Salah satu prinsip utama dalam geografi adalah prinsip penyebaran, maka dengan memerhatikan penyebaran kita dapat mengungkapkan berbagai karakter yang berkenaan dengan gejala, benda dan masalah yang kita kaji.
Dengan memerhatikan penyebaran ini juga kita dapat menentukan alternatif pemecahan masalah geografi yang terjadi pada suatu kawasan atau wilayah.
Dalam menganalisis penyebaran, P. J. Clark dan F.C. Evans menerapkan sebuah teori bernama "Analisis Tetangga Terdekat".
Menurut analisis ini, penyebaran suatu benda, gejala atau sektor kehidupan diukur jaraknya dari benda, gejala atau sektor lain yang letaknya terdekat.
Dari hasil pengukurna empirik diketahui terdapat 3 buah pola penyebaran yaitu (1) pola penyebaran bergerombol (cluster pattern), (2) pola penyebaran tidak merata (random pattern) dan (3) pola penyebarna merata (dispersed pattern).
Analisis tetangga terdekat (Nearest Neabour Analysis) dilakukan pada luas areal tertentu yang telah diketahui dengan menghitung jarak suatu benda, gejala, atau sektor terhadap benda, gejala atau sektor yang menjadi tetangga terdekatnya. Perhitungan ini menggunakan rumus "Skala R" (R Scale) yaitu
R = Skala R
p = jumlah benda, gejala, sektor (N)
luas areal yang diobservasi
N = jumlah benda/gejala/sektor
r = jarak tiap benda/gejala atau sektor tetangganya
Dari hasil pengukuran empiris kedua ahli wilayah tersebut diperoleh hasil bahwa nilai R berkisar antara (0) nol hingga 2,1491. Jika diterapkan ke dalam 3 pola di atas maka akan terjadi rentangan nilai sebagai berikut
I. 0,00 - 0,70 Pola bergerombol (Cluster Pattern)
II. 0,70 - 1,40 Pola tersebar tidak merata (Random Pattern)
III. 1,40 - 2,1491 Pola tersebar merata (Dispersed Pattern)
Contoh penerapannya, kita coba ambil contoh hipotesa pada suatu areal yang luasnya 25 km2 terdapat 25 kelompok pemukiman dengan jarak antar pemukiman adalah 6 km. Maka
Jadi kesimpulannya pola pemukiman disini adalah bergerombol.
